이데일리 기사(23.11.12)(김현아의 IT세상을 읽다)에서 발췌한 내용입니다.
주목받는 제너레이티브 AI의 미래 이것이 혁명인 이유
생성적 인공지능(AI)이 웹 3.0(블록체인)이나 메타버스보다 더 파괴적인 이유는 ①기술의 다양성, ②적절한 규제에 대한 논의, ③기술의 혁명적 성격 때문이다.
기술의 다양성 ⑴ 생성 AI 기술은 어떠한 상황에서도 다양하게 활용이 가능하다는 특징을 가지고 있습니다.
생성 AI는 공간 문제를 해결하지 않기 때문에 혁신적이지 않다고 주장하는 사람들도 있지만, 나는 다르게 생각한다.
과거 유선인터넷에서 무선인터넷으로의 진화는 통신기술의 발전과 아이폰 등 혁신적인 기기에 힘입어 이루어졌다.
⑵ 그러나 우주가 우주로 확장되면서 모바일 기기가 위성에게 자리를 내주게 되었습니다.
한편, 생성 AI 기술은 물리적 공간을 넘어 로봇, 가상공간(메타버스)에도 적용돼 기대된다.
이 기술은 언어 명령을 사용하여 쓰기, 그리기, 코딩, 작성 등을 수행할 수 있는 LLM(대형 언어 모델)을 기반으로 합니다.
그것은 인간의 창의력과 유사합니다.
적절한 규제 논의 ⑴ 많은 정부는 웹 3.0(블록체인)을 국가의 통화와 금융 시스템을 붕괴시킬 수 있는 무정부 상태로 받아들이고, 국민이 데이터를 통제할 수 있다는 점을 우려했습니다.
그러므로 이를 제도화(규제)하기보다는 대체로 방치해 두었다.
⑵ 하지만 생성 AI는 가짜뉴스, 환각 등 윤리적 문제에도 불구하고 각국 정부가 거부하는 기술이 아니다.
미국이든 중국이든 입장은 비슷하다.
적어도 현재까지는 AI가 인간의 적절한 통제 하에서 인류문명의 발전에 기여할 수 있다는 데에는 공감대가 형성되어 있다.
기술의 혁명성 ⑴기술의 발전 속도가 매우 빠르고 혁명적이기 때문이다.
지난 11월 22일, 오픈AI가 대화형 챗봇인 ChatGPT를 출시한 지 불과 1년 만에 전 세계 기술 기업 간 AI 경쟁이 촉발됐다.
마이크로소프트(MS), 구글, 네이버, 화웨이 등이 기술 개발 경쟁을 벌이고 있다.
오픈AI(OpenAI) CEO 샘 알트만(Sam Altman)이 6일(현지시각) 미국 캘리포니아주 샌프란시스코에서 열린 개발자 컨퍼런스(Dev Day)에서 ‘GPT-4 Turbo’를 소개하고 있다.
⑵ 최근 출시된 오픈AI(Open AI)의 GPT-4 터보(GPT-4 Turbo)만으로도 최신 데이터를 기반으로 학습돼 최대 3000페이지 분량의 책을 한 번에 처리할 수 있을 뿐만 아니라 이미지 이해, 오디오 생성 능력도 갖췄다.
특히 주목할만한 점은 사용자가 개인화된 ChatGPT를 만들 수 있다는 것입니다.
⑶ 개발자와 개인 사용자는 코딩 없이 자신만의 ChatGPT를 만들어 블로그에 적용하여 판매할 수 있습니다.
‘GPT-4 Turbo’에는 사용자 정의 기능이 있어 사용자 정의 chatGPT를 쉽게 구축할 수 있습니다.
이전에는 기업 고객을 대상으로 한 챗봇이 주류였지만 이제는 일반 사용자도 GPT를 활용해 나만의 맞춤형 chatGPT를 만들 수 있다.
☞ 샘 알트만 대표는 “누구나 쉽게 자신만의 GPT를 만들 수 있다.
“사용자는 대화를 시작하고, 추가 지식을 제공하고, 웹 검색, 이미지 생성, 데이터 분석을 포함한 다양한 작업에 ChatGPT를 적용할 수 있습니다.
” 예를 들어 블로그를 통해 메이크업 기술을 가르치는 크리에이터는 독특한 챗봇을 활용해 구독자와 더욱 효과적으로 소통할 수 있다는 뜻이다.
⑷ 중앙서버의 개입 없이 개인이 데이터를 생성, 저장, 활용하는 웹 3.0(블록체인)과는 방향은 다르지만, 코딩 없이도 제너레이티브 AI를 사용할 수 있다는 점은 대중화, 민주화의 사례로 볼 수 있다.
기술. 당신은 할 수 있습니다.
빅테크 기업 동향 ⑴ 개방형 AI ① 역대 최고 성능 ‘ChatGPT-4 Turbo’ 공개(11월 6일) 및 GPT 스토어 구축 선언 ② ChatGPT 이후 대규모 언어 모델(LLM) 등 생성 AI 기술 개발 기술과 고도화에 중점을 둔다면 앞으로 대중화와 수익성 확보를 위한 경쟁은 더욱 치열해질 것으로 예상된다.
엔비디아의 최신 AI 칩 H200⑵ 엔비디아는 생성적 AI 모델의 기반인 대규모 언어 모델(LLM)을 적용하고 훈련하기 위해 설계된 그래픽처리장치(GPU)인 H200을 공개했다.
② H200은 ChatGPT 개발사 오픈AI(OpenAI)의 최신 LLM이다.
GPT-4 훈련용을 포함해 전 세계 기업들이 확보 경쟁을 벌이고 있는 H100의 업그레이드 버전이다.
H200에는 141기가바이트(GB) 차세대 메모리 ‘HBM3’이 탑재됐다.
③ HBM3은 HBM의 4세대 제품으로, 이 칩은 텍스트와 이미지를 생성하도록 훈련된 LLM의 추론에도 도움을 준다.
※ HBM(High Bandwidth Memory)은 대역폭 메모리(Bandwidth Memory)의 약자로 데이터를 혁신적으로 늘리는 고성능 제품이다.
여러 개의 DRAM을 수직으로 연결하여 처리 속도를 향상시킵니다.
제너레이티브 AI의 미래가 주목받고 있다: 이것이 왜 혁명인가(김현아 IT세상을 읽다)) “요즘 AI라는 키워드 없이는 투자를 받기가 어렵다.
“몇 년 전 블록체인이 많은 주목을 받았던 때와 비슷한 것 같아요.” 5~6년 전에는 많은 IT 스타트업이 블록체인 기술에 집중했습니다.
당시 블록체인은 현재의 중앙화된 인터넷 플랫폼과 경쟁할 신기술로 예측됐다.
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